全媒體記者：熊麗君 通訊員：王成育

近年來，隨著農(nóng)村和城鄉(xiāng)結合部通信線路規(guī)模的不斷擴大，桿路安全隱患逐漸增多，尤其是“倒桿、斷桿、斜桿”等情況，不僅存在通信中斷風險，更可能威脅人身與財產(chǎn)安全。傳統(tǒng)的人工巡檢方式存在耗時長、覆蓋面有限、效率低、人力成本高等問題，難以滿足現(xiàn)階段高效隱患治理的需求。

為解決這一痛點，平輿縣聯(lián)通基于YOLO目標檢測算法，引入無人機低空巡檢方案，結合自研的“倒斷桿識別模型”，形成“無人機+AI自動識別”的智能巡桿新模式。

設定航線，低空自動飛行。定時采集沿線照片和視頻，確保覆蓋全縣通信桿路。之后通過相冊，將巡檢影像批量導入“倒斷桿識別算法”。模型自動標注桿體狀態(tài)（正常/斜桿/斷桿），并輸出識別置信度。系統(tǒng)自動生成巡檢結果報表（CSV/Excel）。

編寫python腳本對識別出的倒斷桿數(shù)量、位置進行統(tǒng)計。結合GIS系統(tǒng)，可自動標注地理位置并生成隱患地圖。同時無人機替代人工現(xiàn)場巡檢，大幅減少“人盯人”的巡查模式。及時發(fā)現(xiàn)并上報倒斷桿，提前消除潛在隱患，保障通信暢通。結果數(shù)據(jù)可直接對接市公司隱患治理臺賬，形成“發(fā)現(xiàn)—上報—整改—閉環(huán)”的完整鏈條。

該應用場景的落地，標志著平輿縣聯(lián)通在桿路隱患治理中邁出了智能化的重要一步。但該項目仍需完善，尤其是高空俯視倒斷桿的模型訓練識別效果較差，需要繼續(xù)改進。

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